Análisis de datos cuantitativos

Análisis de datos cuantitativos

Análisis de datos

•El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.

•Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que des actualizarán la planificación inicial del análisis de los datos.

•Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos.

Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:

• ›Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos…-
• ›Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica.

Objetivos

1. Probar teoría en la realidad.

2. Describir estadísticamente o predecir hechos.

3. Mostrar relaciones entre variables.

Existen dos niveles de análisis cuantitativos.

1. Análisis descriptivos

2. Análisis ligados a las hipótesis

Análisis descriptivo

Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico.

• Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana, la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento, experiencia y consenso, por lo que no es necesario realizar análisis de validez y fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.
• Es necesario tener definidos los criterios a seguir en caso de porcentajes elevados de no respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar.
• El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software estadístico como el SPSS, Systat, etc.

Análisis ligados a las hipótesis

Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de una verificación. Cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa, esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se definen sobre la base de 3 aspectos principales:

• Las hipótesis que se desea verificar.
• Los diseños de investigación (experimental, cuasi experimental, experimental invocado…).
• Distribución estadística de las variables.

El Análisis de los datos depende de Tres Factores

1. Nivel de medición de las variables.2. La manera como se haya formulado la hipótesis.3. El interés del investigador.

Problemas con el uso del método cuantitativo

1. Validez cuestionable.
2. Investiga grandes poblaciones a través del muestro probabilístico (uniformando individuos).
3. Inflexibilidad en los procedimientos de análisis estadístico.
4. Control de otras variables es difícil y de ahí surge la necesidad del uso del concepto error experimental.
5. Análisis e interpretación de datos puede realizarse en menor tiempo.